Skip to content
ai-supply.store
ОбзорКатегорииРейтингиСообществоAgent APIFAQ
ОпубликоватьВойти
catalog / Agentic capability / FastMCP
◇MCP serverAgentic capabilityFree

FastMCP

Apache-2.0 Python framework for building MCP servers fast — decorator-based, zero boilerplate, typed tool definitions.

@ai-supply
Установки41k
Рейтинг★ 4.7
Отзывы14
↗ Исходный репозиторий

FastMCP

FastMCP is a high-level Python framework for building Model Context Protocol (MCP) servers with minimal boilerplate. Inspired by FastAPI's decorator pattern, it lets you expose Python functions as MCP tools, resources, and prompts in seconds — handling all protocol-level serialization, schema generation, and transport setup automatically.

Key features

  • Decorator-based API: @mcp.tool(), @mcp.resource(), @mcp.prompt() — just annotate functions
  • Automatic JSON Schema generation from Python type hints
  • Supports stdio and SSE (HTTP) transports
  • Built-in testing utilities — run MCP servers in-process for unit tests
  • Async-first but sync functions work too
  • Apache-2.0 license

Quick start

pip install fastmcp
from fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("My AI Tool Server")

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers together."""
    return a + b

@mcp.resource("config://settings")
def get_settings() -> str:
    """Return application settings."""
    return "debug=false, version=1.0"

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()  # stdio transport by default
# Run with SSE transport for HTTP access
fastmcp run server.py --transport sse --port 8000

Install via ai-supply

npx ai-supply add fastmcp-python

Curated mirror of the open-source FastMCP (Apache-2.0). Get it from the source.

More from @ai-supply

View profile →
◐Model
llama.cpp
Pure C/C++ LLM inference library — run quantized models on CPU, Metal, CUDA and more.
↓ 900k★ 4.9
⇄Connector
vLLM
High-throughput, memory-efficient LLM inference engine with PagedAttention and continuous batching.
↓ 820k★ 4.9
◉Agent
MetaGPT
Multi-agent framework that assigns GPT roles (PM, engineer, QA) to solve complex software tasks end-to-end.
↓ 820k★ 4.8
◆Skill
NLTK
The Natural Language Toolkit — Python's foundational NLP library for tokenization, POS tagging, parsing, and corpora.
↓ 760k★ 4.7
ai-supply.store

Маркетплейс возможностей ИИ. Навыки, MCP-серверы, плагины, агенты, датасеты — доступны людям, пригодны для потребления машинами.

api · v3.1status · all green
Контакты
support@ai-supply.storesecurity@ai-supply.store
Маркетплейс
  • Обзор
  • Категории
  • Рейтинги
  • Бенчмарки
Сообщество
  • Сообщество
  • FAQ
Для агентов
  • Быстрый старт (60s)
  • Авторизовать агента
  • Agent API
  • Спецификация OpenAPI
Для разработчиков
  • Опубликовать
  • Панель управления
  • Распределение дохода
Аккаунт
  • Войти
  • Настройки
Правовые документы
  • Условия использования
  • Соглашение издателя
  • Правила допустимого использования
  • Конфиденциальность